Más de 700 profesionales de más de 100 países asisten a la segunda edición del ZIGURAT IA Congress
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ZIGURAT Institute of Technology ha celebrado la segunda edición del IA Congress for Architecture & Construction, un encuentro internacional online que ha reunido a más de 700 profesionales de más de 100 países en torno a un reto común: cómo aplicar la inteligencia artificial de forma eficaz, segura y medible en los proyectos del sector AECO.
Para facilitar la participación global, el congreso ha contado con tres sesiones: en español, portugués e inglés. Las dos primeras tuvieron lugar el 18 de marzo y la sesión en inglés, el 25 de marzo
Tras el éxito de su primera edición, el IA Congress se consolida como un espacio de referencia para analizar el impacto real de la inteligencia artificial en la arquitectura, la ingeniería y la construcción, con un enfoque centrado en la aplicación práctica y la toma de decisiones basada en datos.
El reto de la IA en AECO: la calidad del dato
Uno de los principales consensos del congreso fue que el desafío actual del sector ya no reside en la disponibilidad de tecnología, sino en la calidad, organización y uso de los datos.
En este sentido, Evelio Sánchez, especialista en tecnología aplicada al sector AEC y profesor del Máster en Inteligencia Artificial para Arquitectura y Construcción de ZIGURAT, destacó durante la sesión en español que “la inteligencia artificial amplifica la calidad de los datos existentes: si los datos son erróneos, los errores se multiplican”, subrayando así la necesidad de trabajar sobre bases de información estructuradas y fiables para evitar impactos negativos en los proyectos.
Este enfoque refleja una realidad cada vez más extendida en el sector: la digitalización ha avanzado de forma significativa en los últimos años, pero no siempre ha ido acompañada de una estrategia sólida de gestión del dato.
Durante la edición en inglés, los expertos pusieron el foco en otro riesgo crítico: la interpretación incorrecta de los datos.
Thiago Caldeira, Director of AI Solutions at Contango, advirtió que «los datos no son el único problema: el verdadero reto es cómo extraer información útil de ellos y convertirla en acciones», señalando la dificultad de transformar grandes volúmenes de información en decisiones fiables.
Asimismo, recordó que la correlación entre variables no implica causalidad, un aspecto especialmente relevante en entornos complejos como los proyectos de construcción, donde decisiones basadas en conclusiones erróneas pueden tener un impacto directo en costes, plazos y resultados.
Por su parte, durante la edición en portugués, Ítalo Guedes, especialista en Deep Learning, director y profesor del Master em Inteligência Artificial para Arquitetura e Construção de ZIGURAT y director ejecutivo de IG Consultoria, profundizó en cómo los sistemas de inteligencia artificial se construyen a partir de datos y no únicamente de algoritmos, especialmente en el ámbito del machine learning y el deep learning. Ítalo subrayó que “los datos son la base de cualquier sistema de inteligencia artificial: si no entendemos cómo adquirirlos, prepararlos y estructurarlos, es muy difícil que los modelos funcionen correctamente. De hecho, hasta el 80% del esfuerzo en proyectos de IA se dedica al tratamiento de datos” .
Esta visión pone el foco en una de las principales brechas del sector AECO: la distancia entre la generación de información digital a través de modelos BIM u otras herramientas y su capacidad real para ser explotada como base de sistemas inteligentes.
Del potencial a la implementación: el verdadero desafío del sector
Más allá del análisis técnico, el IA Congress puso de manifiesto la necesidad de avanzar desde una fase de experimentación hacia una implementación real de la inteligencia artificial en proyectos.
Como explicó Fernando Iglesias, director del Máster en Inteligencia Artificial para Arquitectura y Construcción de ZIGURAT, el reto actual pasa por estructurar correctamente los datos y los procesos para que la tecnología pueda aportar valor en todo el ciclo de vida de los proyectos.
En esta misma línea, Lilian Ho, Associate Director Digital & BIM Lead at AECOM y directora de la edición en inglés del máster (Master’s in Artificial Intelligence for Architecture & Construction), destacó la necesidad de nuevos perfiles profesionales capaces de conectar tecnología, datos y toma de decisiones, en un contexto en el que el sector debe responder a una creciente presión por mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la productividad.
Además, durante el congreso también se abordó una cuestión clave en el uso de la IA: la ética y la necesidad de integrar criterios de gobernanza.
En esta línea, Belén Pérez, consultora senior de GRC en Govertis (Telefónica Tech), señaló que “antes de utilizar herramientas de inteligencia artificial, es fundamental entender qué podemos hacer y qué no, y priorizar siempre la seguridad”, poniendo el foco en aspectos como la protección de datos, la propiedad intelectual o los riesgos asociados al uso de plataformas externas.
Por su parte, Sidrah Hassan, asesor de ética y estrategia en materia de IA en Ethical AI Alliance, subrayó que la adopción de estas tecnologías debe ir acompañada de marcos regulatorios y principios claros que garanticen su uso responsable, en línea con normativas como el Reglamento Europeo de IA o el GDPR.
El interés de los asistentes, procedentes de más de un centenar de países, refuerza el AI Congress como un punto de encuentro global para profesionales que buscan comprender cómo integrar la inteligencia artificial en sus procesos de trabajo de forma estratégica y segura.
En un momento de aceleración de la transformación digital en el sector AECO, el congreso deja una conclusión clara: la inteligencia artificial, por sí sola, no genera valor; es la combinación de datos de calidad, gobernanza y conocimiento experto lo que determina su impacto real en los proyectos.
